中国网民AI认知调研报告（2025）

随着生成式人工智能技术的迅猛发展，AI 大模型已深度融入公众日常生活与工作场景。为全面把握社会大众对这一新兴技术的认知水平、使用态度、风险感知及治理期待，相关研究机构于 2025 年开展了全国范围的问卷调研。本报告基于大规模有效样本，系统梳理了当前我国公众与AI 大模型互动的基本图景，并通过纵向与横向比较，揭示其认知演进趋势与本土特征。总体而言，中国公众对 AI 大模型在认知上不断深入，在态度上整体积极，在展望上日趋理性，在治理上期待切实有效的规则形成。

一、公众对 AI 大模型普遍知晓，但理解深度有限，使用集中在日常生活工作场景

调研发现，AI 大模型在公众中的知晓度和使用率已达到较高水平，绝大多数人至少有过接触或尝试。然而，这种高渗透并未同步转化为深度认知。多数用户对技术原理、能力边界及潜在局限缺乏系统了解，其使用行为主要建立在直观体验和功能试错之上，而非理论掌握。技能获取多依赖自发探索，缺乏正规教育或培训支持。

在应用场景方面，公众普遍将 AI 大模型视为提升效率的工具，优先用于学习辅助、职场任务处理和日常生活问题解决。相较初期以信息查询和娱乐为主的使用模式，当前应用更趋务实，尤其在专业写作、数据分析、创意生成等复杂任务中展现出更强的融合趋势。这反映出用户需求正从浅层体验向深度赋能演进，AI 大模型逐渐成为日常生产力体系的一部分。

二、公众对 AI 大模型整体持积极态度，但在严谨领域持审慎态度，对风险的关注转向深层社会影响

公众普遍认可 AI 大模型在便捷性、创新性和效率提升方面的价值，但对其信任具有差异化特征：在低风险、非关键决策场景中充分信赖 AI 输出，而在涉及医疗、财务、法律等严谨领域则保持高度审慎。这种“情境化信任”体现了公众具备理性评估风险与收益的能力，也反映出在 AI 在严谨领域应用需要搭建信任机制。

公众对 AI 大模型风险的担忧正在发生结构性转变。早期聚焦于隐私泄露、数据滥用或就业岗位替代等技术外部性问题，如今更多转向对技术内生性影响的反思。例如，人们开始忧虑过度依赖 AI 大模型可能导致人类自身认知能力退化、批判性思维弱化，甚至产生情感依附；同时，对 AI 大模型生成虚假或误导性内容的警惕也显著增强。这些新关切表明，公众的思考已超越工具安全层面，深入到人机关系、主体性维护及社会公平等更根本的伦理维度。

三、公众对 AI 大模型的未来趋于理性，具有中国特色的“人机共生”观念开始浮现

公众对 AI 大模型的态度趋于更加冷静和务实，初期的狂热追捧或过度恐慌情绪有所消退，对技术潜力的认可依然稳固，但对其局限与风险的认识也更加全面，更侧重于个人生活层面的安全感与实用性，体现出鲜明的本土文化与社会结构特征。

“人机共生”而非“人机替代”的理念逐渐成为主流认知，公众更希望AI 作为增强人类能力的伙伴，而非取代人类的对手。

四、公众对 AI 大模型“有效治理”的诉求强烈，但权利意识与政策认知明显滞后

面对 AI 带来的复杂挑战，公众普遍认为有必要加强规范与引导，一方面是倾向于完善立法司法制度，不断提升治理规则的明晰化；另一方面是结合企业自律、社会监督、第三方核查等社会共治方式，构建稳定透明、可预期、可落实的多元治理框架。

尽管治理呼声高涨，但公众对自身在算法社会中的权利边界、维权途径及相关政策内容知之甚少。多数人未曾主动了解国家出台的 AI 治理法规，也不清楚在遭遇算法不公或数据侵权时应如何主张权益。这种对于治理规则和工具“高诉求、低认知”的状态，暴露出当前数字素养教育与公众参与机制的不足，可能制约治理体系的有效落地。

综上所述，当前公众与 AI 大模型的关系正处于从“工具采纳”向“生态共建”过渡的关键阶段。一方面，AI 已成为不可或缺的日常助手；另一方面，围绕其伦理、治理与长远影响的公共讨论日益深入。未来，推动 AI 健康发展不仅需要技术创新与制度完善，更需着力提升全民数字素养，弥合认知鸿沟，激发公众的主体意识与参与能力。唯有如此，才能构建一个技术可信、权利可及、发展可持续的人工智能社会。