中国词元工厂发展白皮书2026

2026 年，国内人工智能产业完成重要范式转换：大模型竞争逐步从“模型参数竞赛、 训练算力军备竞赛”，转向推理产能规模化、词元（Token，除专有用语，正文均使用词元） 服务标准化、算力运营精细化的产业化深水区。传统智算中心以 GPU 数量、峰值算力作为 核心评价指标，而词元工厂（Token 工厂，正文均使用词元工厂）将基础设施的价值锚点 转向可计量、可交付、满足服务质量约束的有效 Good Token 产出，标志 AI 算力产业从 “堆砌硬件资源”走向“智能精益生产”的新阶段。

随着全国一体化算力网络建设推进，国内智算中心项目快速落地，截至 2026 年 6 月底， 全国处于有效动态的智算中心项目超 1300 个，一批面向推理服务的词元工厂试点项目陆续 投产，运营商、国资平台、科技企业纷纷入局词元生产业务，词元作为 AI 服务的基础计量 单位，正在成为数字经济的新型生产要素。与此同时发展问题同步显现：产能统计口径不 一，离线峰值吞吐与实际可交付有效产出混淆；投资测算缺少统一审计口径，不同机构对 同一集群的收益测算结果差异巨大；服务 SLA、计量计费规则尚未形成行业共识；国产与 海外异构硬件的产能对标、成本测算缺少标准化方法；大量项目沿用传统 IDC 投资逻辑， 重硬件采购、轻软件调度优化，出现“算力规模大、有效产出低、投资回报不及预期”的 现实困境。

行业迫切需要一套贴合国内产业实践、可复现、可审计的分析框架，厘清词元工厂的 产业现状、投资测算逻辑、产能评价标准、发展趋势与风险边界，为此，科智咨询与算力 海洋联合编制本白皮书，聚焦产业现实痛点开展系统性研究。白皮书参考国际国内权威机 构研究成果与理论、基于头部芯片厂商官方性能测试报告， H200、昇腾 910B 标准硬件集 群的量产级实测数据以及国内公开招标数据展开系统测算；研究过程中联合产业链上下游 代表性企业开展深度调研，邀请算力架构、运营管理、投资分析等领域资深专家开展多轮 研讨与论证校准，重构词元工厂投入产出测算体系，统一硬件选型、财务折旧、收入计量、 成本核算、产能统计等核心标准，为项目立项、投资尽调、招标采购、产业政策研究提供 依据。